RESUMO
The Amazonian biome is important not only for South America but also for the entire planet, providing essential environmental services. The state of Rondônia ranks third in deforestation rates in the Brazilian Legal Amazon (BLA) political division. This study aims to evaluate the land use/land cover (LULC) changes over the past ten years (2009-2019), as well as, to predict the LULC in the next 10 years, using TerrSet 18.3 software, in the state of Rondônia, Brazil. The machine learning algorithms within the Google Earth Engine cloud-based platform employed a Random Forest classifier in image classifications. The Markov-CA deep learning algorithm predicted future LULC changes by comparing scenarios of one and three transitions. The results showed a reduction in forested areas of about 15.7% between 2009 and 2019 in the Rondônia state. According to the predictive model, by 2030, around 30% of the remaining forests will be logged, most likely converted into occupied areas. The results reinforce the importance of measures and policies integrated with investments in research and satellite monitoring to reduce deforestation in the Brazilian Amazon and ensure the continuity of the Amazonian role in halting climate change.
Assuntos
Conservação dos Recursos Naturais , Monitoramento Ambiental , Agricultura , Brasil , EcossistemaRESUMO
Abstract This work is an inventory of ferns and lycophytes of remnants in Amazônia Maranhense. The data provided are the results of collections made from 2010-2011 and 2016-2019 in various municipalities of Maranhão in the Amazonian part of the state. Sixty-four species of ferns and lycophytes, in 36 genera and 18 families, were recorded. Of these, 24 species are new records for Maranhão and four are new records for the Northeast Region of Brazil. The most representative family was Pteridaceae (23 species), followed by Polypodiaceae (7 species). The predominant life forms were terrestrial (37 species) and epiphytic (15 species); the latter is the highest number of epiphytic species recorded for a fern and lycophyte inventory in Maranhão. The data support the need for collecting ferns and lycophytes in Amazônia Maranhense to better understand the flora of these groups in the state.
Resumo Neste trabalho apresentamos um inventário de Samambaias e Licófitas ocorrentes em remanescentes da Amazônia Maranhense. Os dados aqui presentes são resultados de coletas entre os anos de 2010-2011 e 2016-2019 em vários municípios do Maranhão inseridos nesta porção amazônica do estado. Registrou-se um total de 64 espécies de Samambaias e Licófitas, distribuídos em 36 gêneros e 18 famílias. Vinte e quatro espécies são novas ocorrências para o Maranhão, com 4 destas relatadas pela primeira vez para a região Nordeste do Brasil. A família mais representativa foi Pteridaceae (23 espécies), seguida por Polypodiaceae (7 espécies). As formas de vida predominantes foram terrícolas com 37 espécies e epífitas com 15 espécies, sendo este número de epífitas o maior registrado em um inventário de Samambaias e Licófitas do Maranhão. Estes dados reforçam a necessidade de coletas destes grupos de plantas na Amazônia Maranhense de forma a caracterizar amplamente a flora de Samambaias e Licófitas do Maranhão.
RESUMO
Neste artigo é testado um método para aumentar a resolução de dados censitários e apresentá-los agregados em uma grade regular. A metodologia empregada é composta pela agregação dos domicílios representados por suas coordenadas geográficas obtidas pela Contagem da População do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) de 2007 e pela desagregação dos dados por setor censitário utilizando proporcionalidade de área. Os dados assim gerados foram usados para estimar a população residente em 114 unidades de conservação da Amazônia Legal brasileira, criadas até 2006, de modo a testar a metodologia em unidades territoriais que não seguem os limites político-administrativos, nem aqueles das unidades territoriais de coleta utilizados pelo IBGE. Esta metodologia também contribui para os estudos de população em áreas protegidas, dada a escassez de estimativas do volume da população em unidades de conservação. Os resultados mostraram uma população nas unidades selecionadas de 325.398 habitantes, sendo 297.693 em unidades de Uso Sustentável e 27.705 em unidades de Proteção Integral; no entorno estimou-se uma população de 1.020.237 habitantes. Apesar de limitações inerentes ao uso da Contagem 2007, a agregação de dados em grades revela-se como uma metodologia bastante promissora, tendo em vista os avanços no emprego das geotecnologias por parte do IBGE desde então. A grade minimiza problemas observados no uso de unidades administrativas ou de coleta para a espacialização dos dados censitários e apresenta-se como uma abordagem com grande potencial de aplicação na Demografia e em outras áreas do saber.
In this paper a method for increasing the resolution of census data is tested and presented, by aggregating the data onto a regular grid. The methodology consists of (1) the aggregation of households, represented by their geographical coordinates obtained by the 2007 Population Count, carried out by the Brazilian Census Office (IBGE) and, (2) the unbundling of the data by census tracts on the basis of proportionality. The grids obtained were used to estimate the resident population of 114 conservation units in Brazilian Legal Amazon, all of them instituted in or before 2006. The intention was to test this methodology on territorial units that follow neither the official political-administrative boundaries of states and cities, nor the boundaries designed by IBGE for collecting data. The methodology also contributes to the study of populations living in protected areas, due to the scarcity of population estimates in the conservation units. The results showed a population of 325,398 inhabitants in the selected units, 297,693 of whom were in units for Sustainable Use and 27,705 in Permanent Protection units. Adjoining areas have an estimated joint population of 1,020,237. Despite the limitations involved in using the 2007 Population Count, the aggregating of data into grids would seem to be a promising methodology in view of the improvements in IBGE's use of geotechnology. The grid minimizes problems that come up in the use of administrative units or census data and may represent an approach that can be applied usefully in demography and other areas of knowledge.
En el presente artículo se prueba un método para aumentar la resolución de datos censitarios y presentarlos agregados en una malla regular. La metodología que se utiliza se compone de la agregación de las viviendas representadas por sus coordinadas geográficas obtenidas por el Conteo de la Población del Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) de 2007 y la desagregación de los datos por sector censitario utilizando proporcionalidad de área. Los datos generados de este modo fueron utilizados para estimar la población residente en 114 unidades de conservación de la Amazonia Legal brasileña, creadas hasta el 2006, a fin de probar la metodología en unidades territoriales que no siguen los límites político-administrativos ni tampoco los de las unidades territoriales de encuesta utilizados por el IBGE. Dicha metodología también contribuye para los estudios de población en áreas protegidas, dada la escasez de estimaciones del volumen de la población en unidades de conservación. Los resultados mostraron una población en las unidades seleccionadas de 325.398 habitantes, siendo 297.693 en unidades de Uso Sostenible y 27.705 en unidades de Protección Integral; en el entorno se estimó una población de 1.020.237 habitantes. A pesar de limitaciones inherentes al uso del Conteo 2007, la agregación de datos en mallas se revela como una metodología bastante promisoria, teniendo en cuenta los avances en el empleo de las geotecnologías por parte del IBGE desde entonces. La malla minimiza problemas observados en el uso de unidades administrativas o de recolección de datos para la espacialización de los datos censales y se presenta como un abordaje con gran potencial de aplicación en la Demografía y en otras áreas del saber.
